ماهي تقنيات معالجة اللغات الطبيعية

ما هي تقنيات معالجة اللغات الطبيعية

قد لا يكون لديك الاطلاع الكافي على معالجة اللغات الطبيعية لكنك بالطبع تعرف كل من سيري أو أليكسا!

“لم أفهم ما قلته للتو.” هذا ما يمكن أن تجيبك به سيري أو أليكسا مراراً وتكراراً.

متى كانت آخر مرة طلبت فيها من سيري أو أليكسا أن تفعل شيئاً ولم تفهما ما تقوله؟ أو أجابتا بشيء لا علاقة له على الإطلاق بسؤالك؟

سيري وأليكسا هي روبوتات دردشة التي تعتمد بشكل أساسي على تقنية الذكاء الاصطناعي تسمى تقنيات معالجة اللغات الطبيعية (Natural Language Processing – NLP). 

إذا كنت ترغب في معرفة المزيد حول تقنيات معالجة اللغات الطبيعية (NLP) وما الذي يمكن أو لا يمكن تحقيقه بها واصل قراءة هذا المقال.

ما هي معالجة اللغات الطبيعية ؟

هي فرع من فروع علوم الكمبيوتر والذكاء الصنعي التي تهتم بمجال فهم أجهزة الكمبيوتر للغات الطبيعية البشرية، وذلك من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات المستخرجة من اللغة الطبيعية البشرية.  تتراوح المشاكل التي يمكن لمعالجة اللغات الطبيعية حلها من مشاكل بسيطة مثل الإجابة على استفسار على شبكة الإنترنت إلى مشاكل معقدة للغاية تتطلب عدة تيرابايت من البيانات للتدريب.

أين تستخدم معالجة اللغات الطبيعية ؟

تستخدم معالجة اللغات الطبيعية في جميع البرامج التي تحتاج إلى تحليل البيانات النصية أو الصوتية، نذكر منها على سبيل المثال:

  1. محركات البحث: مثل جوجل و ياهو وغيرها. مثلاً عندما تبحث عن كتاب معين فإن محرك البحث سوف يظهر لك الكتاب بالإضافة إلى كتب أخرى تشبهه بالمحتوى أو العنوان.
  2. تطوير الشبكات الاجتماعية: على سبيل المثال، إذا كنت تحب صفحات لها علاقة بتربية الحيوانات، فسيتم عرض الإعلانات والمشاركات ذات الصلة بتربية الحيوانات.
  3. روبوتات الدردشة: مثل Apple’s Siri التي تسألها دائماً على جهازك المحمول.
  4. برامج التدقيق الإملائي.
  5. فرز رسائل البريد الإلكتروني المزعجة وغير الآمنة.

ماهي مشاكل تقنيات معالجة اللغات الطبيعية ؟

تعتبر معالجة اللغة الطبيعية مشكلة صعبة في علوم الكمبيوتر، الأمر الذي يجعلها صعبة هو طبيعة اللغة البشرية.

فهم القواعد التي تعتمد عليها اللغات ومعاني الكلمات ليس سهلاً على أجهزة الكمبيوتر.

بعض الجمل يمكن أن تكون صعبة ومجردة؛ على سبيل المثال:

عندما يقول شخص “لقد كان شعوراً لم يسبق لي أن شعرت به من قبل” هذا يعني أن الشخص قد عانى من شعور جيد للغاية أو سيء جداً، معنى هذه الجملة يعتمد على عواطف الشخص في تلك اللحظة.

قد يهمك: أكبر أربع مشاكل مفتوحة في معالجة اللغات الطبيعية

من ناحية أخرى، يمكن أن تكون بعض هذه الجمل بسيطة، على سبيل المثال:

إذا كتب أحد المستخدمين على روبوت الدردشة (chatbot) “هل ستمطر اليوم في أمسردام؟” ، فسيكون من الصعب تحديد أمستردام كموقع. ولكن يمكن تصحيح الأخطاء الإملائية في الجملة أولاً ليتمكن الحاسوب من فهم الجملة.

هذا بالإضافة إلى الغموض الموجود في اللغات أي أنه يمكن لكلمة واحدة أن تحتمل عدة معاني. 

فمثلاً (صدام العلم والدين.) معنى كلمة “والدين” هنا هو بمعنى الديانة وهو يختلف كلياً عن معناها بجملة (والدَين وفائه صعب) وتأتي هنا بمعنى مقدار من المال.   

يتطلب فهم اللغة البشرية بشكل شامل فهم كل من الكلمات وكيفية ارتباط المفاهيم لتقديم الرسالة المقصودة.

في حين أن البشر يمكنهم إتقان اللغة بسهولة، إلا أن الغموض وخصائص اللغات الطبيعية هي التي تجعل معالجة اللغة صعبة على الآلات.

نحن في الميتا نستخدم معالجة اللغات الطبيعية لتحليل النصوص وتلخيصها، وفي نهاية هذا المقال أتمنى أن أكون قد أفدتكم بهذه المقدمة الصغيرة عن معالجة اللغات الطبيعية.

هل تعلم أننا نستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي في تطبيقنا؟ انظر إلى أبرز تقنيات الذكاء الصنعي الآن قيد التنفيذ. جرب تطبيق الميتا للأخبار. يمكنك تنزيله من متجر Google Play أو متجر تطبيقات Apple.

اقرأ أيضاً: ما هو الذكاء الصنعي والتعلم الآلي وما علاقتهما ببعضهما

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *